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运动控制系统

最近由 OliverWu515OliverWu515 于 2025 年 11 月 22 日更新:添加本人作业、实验等资料,更新readme

基本信息

学分
2.0
课程性质
限选
考核方式
考查

学时分配

理论
24 学时
实验
8 学时

成绩构成

作业+实验
50%
期末考试
50%

这门课之前放在大四上,因选课人数少,2024 年秋季第一次开课,因此几乎没有课程资料,欢迎大家贡献。 这门课还面向本校研究生开设(改称为“运动控制",课件内容相同,只是翻译为英文)。

授课教师

  • 李建刚

    • 授课风格:清晰,内容十分详细以至于略有繁琐。

    • 听课建议:感兴趣这个方向的同学可以跟着刚子推导轨迹规划过程,这些没有什么强制要求记忆的部分,会用即可。

    • 本课程对有志向于工控方向的同学很有意义,课程内容主要是对机器人学中轨迹规划相关部分的细化,几乎不涉及复杂的数理基础,涉及到的曲面问题也会在课程中讲授,比较简单,且课程给分很足。缺点是实验略微有点折磨,实验内容比较机械、死板。

      文 / fffish12333,2024-12

    • 授课风格:语速够快,但不太清晰。板书潦草。若你有机器人学基础且数理基础较好,才能比较好地跟上他的节奏。

    • 讲的内容比较杂,可能听起来有些许吃力。前两章是绪论,第三章到第五章的脉络是:给出曲面并确定待加工曲线->小线段表示(3.1 曲线与曲面微分几何初步)->路径优化(插值或拟合,第四章)->逆解得到关节运动(3.2 正逆运动学)-> 速度规划(之前只有几何约束,这一步考虑实际运动能力施加运动学、动力学约束,第五章)。第六章主要是轮廓误差和迭代学习控制。

    • 实验平台常常出现一些奇奇怪怪的 bug。

      文 / Oliver Wu,2025-11

课程内容

个人比较喜欢这门课程的课外作业。老师给出的题目多有一些难度,鼓励使用大模型编程,在提高效率的同时,更突出锻炼(向大模型)理解与描述需求的能力,以及必要的 debug 能力。

文 / Oliver Wu,2025-11

关于考试

21 级这门课开设在大四上学期,人数较少,没有考试,最后的大作业是收集资料做 ppt 提交。

文 / fffish12333,2024-12

2025 年我以 25 级硕士生的身份选了这门课程。选课人数有十几二十个,有安排考试。考试是闭卷,可以带计算器。比较容易,但并不是死考课件内容。

文 / Oliver Wu,2025-11

学习建议

  1. 理解并且自己会推导轨迹规划的过程比起背公式容易得多
  2. 没有具体参考书,课件就是主要资料,内容十分有限且简单
  3. 会用 MATLAB 是必要的,感兴趣可以自己尝试设计算法

文 / fffish12333,2024-12

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