(限选)矩阵分析
最近由 OliverWu515 于 2025 年 11 月 15 日更新:上线新课程
教材及参考书
- 史荣昌 魏丰。矩阵分析(第 3 版)前三章
- 严质彬老师《矩阵分析》授课视频
主要内容:
- 线性空间和线性变换(线性空间的概念,基、坐标与维数,子空间,线性变换的概念及矩阵表示,等价与相似,特征值与特征向量);
- \(\lambda\) 矩阵和 Smith 标准型(\(\lambda\) 矩阵,单位模阵,Smith 标准型的概念与计算,不变因子、行列式因子、初等因子 (组),特征矩阵,特征矩阵相抵与矩阵相似,Jordan 分解定理);
- 内积(内积与内积空间,Gram 矩阵及其性质,施密特正交化与 QR/UR 分解,酉矩阵与酉相似,正规矩阵与 Hermite 矩阵,奇异值分解)
文 / Oliver Wu, 2025.11
授课教师
牛牧青
授课风格:讲解细致,富有耐心。ppt 列出要点,用详细的板书来讲解例题、补充注解,以及补充证明的细节。
听课建议:认真听讲,拍板书,课后再整理。
点名方式是提问。作业整个学期布置 10 道题。
文 / Oliver Wu, 2025.11
朱萍萍
樊一民
郭早阳(2025 秋开始,不再教授此门课程)
- 教学内容和上面三位老师有较大差别。
严质彬(2024 秋开始,不再教授此门课程)
关于考试
- 考试题型是:判断、填空、计算、证明。
- 每个老师是独立出题,所以一定不要走错考场。当然,2025 秋的教学内容都一样,所以这点要求关系就不大了。
- 考试不允许携带计算器。非常考验对初等行变换及行列式的计算能力。
学习建议
矩阵分析的许多概念会在实际工程中被大量用到。课堂上的内容实际上非常有限,如有兴趣或需要的同学,可以进一步深化学习线性代数(参看 控制理论中的代数基础),或是有关数值计算/凸优化/最优控制等进阶应用型知识,感受矩阵分析的威力。
文 / Oliver Wu, 2025.11
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