(限选)机器学习概论

(限选)机器学习概论

最近由 吴俊达 于 2025 年 1 月 28 日更新:更新 2024 秋季情况 (#3)

%E8%80%83%E6%9F%A5%E8%AF%BE %E5%AD%A6%E5%88%86

%E6%88%90%E7%BB%A9%E6%9E%84%E6%88%90 %E5%B9%B3%E6%97%B610% %E4%BD%9C%E4%B8%9A30% %E6%8A%A5%E5%91%8A20% %E6%9C%9F%E6%9C%AB%E5%A4%A7%E4%BD%9C%E4%B8%9A40%

这门课完全照搬国立台湾大学李宏毅教授的 2021 年春季机器学习课程,课程视频发布在 Youtube,B 站也有人搬运。强烈建议大家看网课而不是选你校这门二手课。另外,还推荐这位老师 2024 年春季开设的 Introduction to Generative AI(生成式人工智能导论)。

基本信息

  • 授课教师:熊昊

    • 有时考勤,发一张表格让大家写名字。
    • 讲解不算清晰。
  • 作业、期末报告、大作业都是三人一组。

    • 期末报告内容是:从一系列主题(见 assignments/2024 文件夹下的 Presentation.pptx)选取一个,做 ppt 并演讲。
    • 平时作业有三个(每个 10 分),具体内容见 assignments/2024 文件夹(作业 2 文件量比较大,所以放在校内网盘里面了)。大作业同样见文件夹。

文 / Oliver Wu,2025.1

资料下载

如果你是校内学生,可点击如下「内网网盘」按钮查看本门课程的电子书、课件和实验软件等。

文件大小
最后修改日期
  • folder
    folder
    assignments
    文件夹
    - / -
    • folder
      folder
      2024
      文件夹
      - / -
    没有更多相关文件了呢 T^T
    想参与?来课程仓库提交 PR 吧!👉 查看《参与指南》

参与

《HITSZ 自动化课程攻略共享计划》是所有同学都可以参与编写的,如果你有好的笔记或者资料,欢迎前往我们的 GitHub 进行参与,也可以发邮件至 📮[email protected] 联系我们,我们会在收到的第一时间进行答复。