（限选）机器视觉
该课程属于限选课程的智能检测模块。
什么是智能检测模块？请查阅限选课选课指南。
授课教师
- 教师1：吴晓军
- 授课风格：读ppt
- 是否需要认真听讲做笔记：不需要
- 听课建议：部分思路对于未来想要研究图形学、计算机图形学、计算机视觉、机器视觉领域的同学有所启发，不忙的时候可以听，模板匹配NCC部分讲的比较精彩
- 教师2：胡靓
- 授课风格：读ppt，偶尔会拓展一些该领域的课外知识
- 是否需要认真听讲做笔记：前半段课程不需要，后半段（算法部分）建议认真听，无需笔记
- 听课建议：机器视觉的内容和大部分视觉课程类似，对于自动化专业，未来不可避免接触工业界（机器人、无人驾驶等），视觉技术非常重要，这门课的内容属于基础知识，建议掌握
- 教师3：龚有敏
- 授课风格：年轻，读ppt，解释清晰，答疑非常认真。
- 是否需要认真听讲做笔记：
- 听课建议：
关于考试
- 考试难度：中等
学习建议
实验课老师很好说话，实验也相对其他科目有趣，总体不错 。
如果有视觉相关知识基础，这门课的内容将会非常简单，但实验涉及复杂的环境配置，需要仔细阅读《实验指导书》。
课程建议
性价比高，必选
关于代码
这门课的成绩构成很大部分直接和代码挂钩，包括作业和课设。为杜绝抄袭现象，经作者 黄继凡 和 Sieroy 的同意，源代码已删除，仅保留解题思路和输出结果。
资料下载
如果你是校内学生，可移步至 open.osa.moe 查看本门课程的电子书、课件和实验软件等。
参与
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