（限选）机器视觉

（限选）机器视觉

最近由吴俊达于 2024 年 7 月 21 日更新：更新 README (#5)

授课教师

教师 1：吴晓军
- 授课风格：读 ppt
- 是否需要认真听讲做笔记：不需要
- 听课建议：部分思路对于未来想要研究图形学、计算机图形学、计算机视觉、机器视觉领域的同学有所启发，不忙的时候可以听，模板匹配 NCC 部分讲的比较精彩
教师 2：胡靓
- 授课风格：读 ppt，偶尔会拓展一些该领域的课外知识
- 是否需要认真听讲做笔记：前半段课程不需要，后半段（算法部分）建议认真听，无需笔记
- 听课建议：机器视觉的内容和大部分视觉课程类似，对于自动化专业，未来不可避免接触工业界（机器人、无人驾驶等），视觉技术非常重要，这门课的内容属于基础知识，建议掌握
教师 3：龚有敏
- 授课风格：年轻，读 ppt，无聊，解释清晰，答疑认真。
- 是否需要认真听讲做笔记：
- 听课建议：

关于考试

考试难度：中等

学习建议

实验课老师很好说话，实验也相对其他科目有趣，总体不错。

如果有视觉相关知识基础，这门课的内容将会非常简单，但实验涉及复杂的环境配置，需要仔细阅读《实验指导书》。

文/Tanglongbin

课程建议

性价比高，必选

文/Tanglongbin

2024 更新：21 级学生给分普遍较低，且出现挂科现象。有出国意向同学慎选。

文/Oliver Wu

关于代码

这门课的成绩构成很大部分直接和代码挂钩，包括作业和课设。为杜绝抄袭现象，经作者黄继凡和 Sieroy 的同意，源代码已删除，仅保留解题思路和输出结果。

资料下载

如果你是校内学生，可点击如下「内网网盘」按钮查看本门课程的电子书、课件和实验软件等。

ℹ️

注意，内网网盘（open.osa.moe）由于机房停电不可用，预计 2025 年 1 月 13 日起可正常使用。

参与

《HITSZ 自动化课程攻略共享计划》是所有同学都可以参与编写的，如果你有好的笔记或者资料，欢迎前往我们的 GitHub 进行参与，也可以发邮件至 📮[email protected] 联系我们，我们会在收到的第一时间进行答复。

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（限选）机器人学导论（限选）运动控制系统