（限选）人工智能
最近由 W. D. Gaster 于 2025 年 11 月 27 日更新：添加课程信息
授课教师
tbz：
PPT 非常精美，适合学习、复习。大多数时候不太会会课前发。
sjy：
讲得很好。
xzl：
暂无评价。
lwj：
润。
关于实验
小组合作：
实验 1：Pacmac 吃豆人实验，可以网上借鉴前人的经验，还算有意思。
实验 2：花卉识别，要求用多种深度学习框架。
答辩：内容包含上述两个实验。
唯一的难点是，需要提前学习 Python 基础知识和简单的深度学习框架。
关于考试
考试中规中矩。看好作业题，看好 PPT 和作业题。
可能会考一道大题叙述概念，批阅比较松。
带好计算器。
学习建议
Tips
打破你对《人工智能》的幻想。
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