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大数据导论

最近由 patrick1129starpatrick1129star 于 2026 年 3 月 19 日更新:补充了实验说明

基本信息

学分
2.0
课程性质
选修
考核方式
考查

学时分配

理论
28 学时
实验
4 学时

成绩构成

大作业
40%
小作业
30%
实验
30%

大数据导论课程资料。

大数据导论考勤情况说明

2023年9月11日,计算机学院发布加强考勤的通知。大数据导论的第1、2次课早于该通知,因此从第3次课开始计入考勤。大数据导论共14次课,最低考勤要求为5次。

以下为2023年秋季学期的考勤情况,“×”表示该次课未考勤,仅供参考。

日期9/49/69/139/189/209/259/2710/910/1110/1610/1810/2310/2410/25
考勤情况××全员点名×全员点名××全员点名×××微信面对面建群?*
备注新规未发布新规未发布不确定是否考勤过有课堂小测
  • 不确定10月24日是否进行了考勤。如果10月24日没有考勤,则可能是将10月25日的课堂小测同时作为考勤依据;否则无法达到最低考勤要求。

需要注意的是,课堂小测并非2023年秋季因考勤要求而新增的环节;2022年秋季的大数据导论也有课堂小测。

实验与作业

大作业:

2020年、2021年:特定疾病的回归和分类

2022年:房屋交易价格预测

2023年:二手车交易价格预测(阿里云天池)

2025年:kaggle竞赛(房价预测)

实验:

实验一:Hadoop 环境配置与 MapReduce 编程,实验平台限时12小时,超时会清空,需要大家把握好时间

实验二:编写代码实现一种决策树算法,解决个人年收入的分类问题

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