信息检索

基本信息

学分

2.0

课程性质

选修

考核方式

考查

学时分配

理论

32 学时

成绩构成

随堂练习

10%

作业

40%

大项目

50%

本课程为信息检索（Information Retrieval），通常涉及人工智能与NLP方向的入门知识。

授课教师Copy Anchor Link

• 陈清财

  • 课前会发 PPT，全英文 PPT，参考自几所国外高校，看起来还是有点费劲的，需要认真听讲。
  • 老师上课很认真，讲得还算清楚，认真听能够听明白。
  • 老师要求相对严格，但是很好说话，会听取同学们的意见。

课程内容Copy Anchor Link

2020年网上授课，上课会提一些问题要求回答，下课后上交（相当于点到）。每节课都会布置作业，要求相对较高，量也略大大。有时候需要同学们阅读一些paper，对内容做一些介绍；有时候需要做一些数学公式的推导。

平心而论，课程中还是能学到不少东西的，尤其是对还从未接触过任何“人工智能”课程的学生来说，一定程度上算是部分地入门（主要是NLP方向）。

但是因为是小学期，所以课程安排比较满，半天半天的上课比较容易疲劳。好在课程总体比较分散。

关于实验Copy Anchor Link

Project算是有点难度，比较综合。但是做起来还是挺好玩的。 Project Demo：做了个Demo,部署在服务器上，但是怕被攻击，这里就不放出了。

相关链接Copy Anchor Link

• Project参考：https://blog.csdn.net/chh13502/article/details/112985864
• Project_gitee仓库：https://gitee.com/CHH12/IR-project-pioneer-search

资源下载Copy Anchor Link