基础项目实践
最近由 marine-aqua 于 2026 年 7 月 24 日更新：补充课程建议：新增工作量与回报、通过率、费用说明，细化马帅通信课题劝退理由 (#2)
基础项目实践（Basic Project Practice），2 学分，总学时 240。开课单位：信息科学与技术学院。面向人工智能班大二必修课（考查），贯穿整个大二学年。导师基本来自鹏城实验室。
授课教师
- 王耀威
- 关惟俐
- 陈斌
- 李鑫
- 陈轲
- 马帅
- 户保田
- 张淼
- 蓝湘源
考核方式
24 级考核方式如下：
三轮答辩（开题、中期、结题），均需前往鹏城实验室进行：
- 形式：5 分钟限时汇报，专家提问与批评不限时
- 风格：评委点评严厉，答辩标准被课程组自述为"博士答辩水平"
- 日程：各节点时间由课程组灵活安排，无固定日程表，通常临时通知
评分标准不公开，成绩由课程组综合评定。
课题实施期间需在鹏城实验室进行，学生需办理电子门禁。
文 / aqua，2026-07
课程形式与选题
集中培训
共 2 次，内容涵盖计算机基础、CPU/GPU 架构、Python 语法、PyTorch 使用、Git、学校算力资源申请等。培训时间由课程组通知。
选题与组队
- 2 人组队。学生自行组队后，准备个人简历联系意向导师，导师考察后确认组员名单
- 只能从课程组发布的候选课题中选择，每位导师至少指导一组
- 导师基本来自鹏城实验室
- 实质上是先到先得：导师名额有限，满员后不再接收。无官方调剂机制，未能在截止前确定导师视为选题失败
24 级候选课题（共 16 个）
| 指导教师 | 题目 |
|---|---|
| 关惟俐、王耀威 | 基于多模态数据融合的图像检索技术研究 |
| 关惟俐、王耀威 | 基于知识蒸馏的图像检索技术研究 |
| 陈斌、王耀威 | 基于 3D 高斯表示的神经网络压缩编码研究 |
| 陈斌、王耀威 | 面向低空无人机视觉感知任务的特征压缩编码研究 |
| 李鑫、王耀威 | 基于视觉-语言模型的视频智能分割 |
| 李鑫、王耀威 | 基于多源信息的低空目标定位 |
| 陈轲、王耀威 | 面向低空飞行器的雷视协同感知技术研究 |
| 陈轲、王耀威 | 基于视觉的低空飞行器 3D 目标检测技术研究 |
| 马帅、王耀威 | 感知引导的双层波束赋形研究 |
| 马帅、王耀威 | 感知驱动的时间-频率-波束三维通信资源分配 |
| 户保田、王耀威 | 面向无限长序列的高效记忆大模型架构 |
| 户保田、王耀威 | 基于多智能体协作的长视频自动生成 |
| 张淼、王耀威 | 基于激活稀疏的大模型推理加速 |
| 张淼、王耀威 | 基于量化的大模型高效压缩与推理加速 |
| 蓝湘源、王耀威 | 面向无人机感知的视觉定位算法研究 |
| 蓝湘源、王耀威 | 面向复杂场景的三维占据预测算法研究 |
文 / aqua，2026-07
课程建议
工作量与回报
名义上 240 学时。工作量完全取决于导师个人要求，不同组之间差异巨大——有的组全程相对轻松，有的组开题阶段即需高强度投入。
正因投入巨大，如果最终课题成果无法转化为简历上的亮点（论文、竞赛、项目经历等），这门课就成了一笔极大的负资产——240 学时换 2 学分，回报率极低。建议从一开始就以"能写进简历"的标准推进，主动与导师沟通争取有含金量的产出。
关于通过率
评分标准不透明，但从往届情况看，只要持续投入、认真推进课题，基本不会挂科。但消极应付、公开抨击课程会带来不必要的麻烦，建议专注于课题本身。
选题与导师
- 双选实质是先到先得。导师名额有限，组队拖到后期的学生可能面临无课题可选的风险
- 无官方调剂机制。若最终未能选定导师，无法正常完成课程
- 不同导师的投入程度和指导风格差异极大：有的全程紧盯，有的很难联系上。建议选导师前多方打听往届体验
- 课题方向偏向研究生层次（3D 重建、多模态感知、通信感知一体化、大模型架构等），大二学生需大量额外学习。尤其注意马帅老师的两个通信相关课题（波束赋形、通信资源分配），不建议选择。人工智能班的课程体系里，大二秋学复变函数，大二春学信号与系统，而通信原理是通信方向的大三春专业限选课——按正常节奏，结题答辩（大二夏）结束一年后才能学到。没有通信原理基础直接做波束赋形和通信资源分配，相当于跳过了整个知识体系的中层。这不是学生努力就能弥补的差距——课程排课本身符合学科规律，问题出在课题时间线与知识储备完全不匹配。
答辩
三轮答辩均需前往鹏城实验室，形式为 5 分钟限时汇报 + 不限时专家批评。评委风格严厉，当众指出问题，心理压力较大。建议提前充分准备，对评委提问有合理预期。
队友
两人组队绑定一整个学年，且为必修课无人可中途退出。组队前务必确认对方靠谱，避免因分工不均导致全年摩擦。班级人数为偶数，理论上不会落单，但组队信息不对称（以为已和某人组队但对方实际另有选择）时有发生，建议尽早确认并锁定队友。
鹏城实验室
- 通勤：打车约 30 分钟（不堵车），地铁约 1 小时
- 网络：不认外来学生账号，课题期间网络使用可能受限
- 门禁：需办理电子门禁（提前准备一寸照片）。门禁系统稳定性一般
费用
课程不提供任何正规报销，包括但不限于：AI 模型调用费用、云端集群租赁费用、往返鹏城实验室的交通费（打车/地铁）。不确定个别课题组是否会自行承担，建议选题后向导师确认。
集中培训
共 2 次，每次约 2 小时。内容涵盖计算机基础、CPU/GPU 架构、Python、PyTorch、学校算力资源等——每个主题本身都很庞大，2 小时只能浅尝辄止。对有编程和深度学习基础的同学帮助有限。
文 / aqua，2026-07
资源下载
| 文件名 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 未找到相关文件 | ||||